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Stata15破解版下载(责编推荐:数学试题jxfudao.com/xuesheng)

时间:2018-10-12 08:01来源:网络整理 作者:游客 点击:
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Stata15正式宣布,这是Stata有史以来最大的一次版本更新,除了界面、DO转码、set more off的自动配置和do file edit美化等一些变革外,高中数学,还增进了扩展回归模子、 隐藏种别说明(LCA)、 贝叶斯前缀指令、 线性动态随机一样平常平衡(DSGE)模子、 web 的动态Markdown文档、 非线性殽杂效应模子、 空间自回归模子(SAR)、 区间删失参数保留时刻模子、 有限殽杂模子(FMMs)、 殽杂Logit模子、 非参数回归、 聚类随机计划和回归模子的功率说明、 Word和PDF文档、 图形颜色透明度/不透明度、ICD-10-CM/PCS支持、 联邦储蓄经济数据(FRED)支持。

Stata15破解版下载(责编保举:数学试题jxfudao.com/xuesheng)


成果特色:

一、统计成果
Stata 的统计成果很强,除了传统的统计说明要领外,还网络了近 20 年成长起来的新要领,如 Cox 比例风险回归,指数与 Weibull 回归,多类功效与有序功效的 logistic 回归, Poisson 回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模械寥。详细说, Stata 具有如下统计说明手段:
数值变量资料的一样平常说明:参数预计,t检讨,单身分和多身分的方差说明,协方差说明,交互效应模子,均衡和非均衡计划,嵌套计划,随机效应,多个均数的两两较量,缺项数据的处理赏罚,方差齐性检讨,正态性检讨,变量调动等。
分类资料的一样平常说明:参数预计,列联表说明 ( 列接洽数,确切概率 ) ,风行病学表格说明等。
品级资料的一样平常说明:秩调动,秩和检讨,秩相干等
相干与回归说明:简朴相干,偏相干,典范相干,以及多达数十种的回归说明要领,如多元线性回归,慢慢回归,加权回归,稳键回归,二阶段回归,百分位数 ( 中位数 ) 回归,残差说明、强影响点说明,曲线拟合,随机效应的线性回归模械寥。
其他要领:质量节制,整群抽样的计划服从,诊断试验评价, kappa 等。
二、作图成果
Stata 的作图模块,首要提供如下八种根基图形的建造 : 直方图 (histogram) ,条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ,百分圆图 (pie) ,散点图 (twoway) ,散点图矩阵(matrix) ,星形图 (star) ,分位数图。这些图形的奇妙应用,可以满意绝大大都用户的统计作图要求。在有些非画图呼吁中,也提供了专门绘制某种图形的成果,如在保留说明中,提供了绘制保留曲线图,回归说明中提供了残差图等。
Stata 的矩阵运算成果
矩阵代数是多元统计说明的重要器材, Stata 提供了多元统计说明中所需的矩阵根基运算,如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 解析、 Kronecker 内积等;还提供了一些高级运算,如特性根、特性向量、奇特值解析等;在执行完某些统计说明呼吁后,还提供了一些体系矩阵,高中数学,如预计系数向量、预计系数的协方差矩阵等。
三、措施计划成果
Stata 是一个统计说明软件,但它也具有很强的措施说话成果,这给用户提供了一个辽阔的开拓应用的天地,用户可以充实验展本身的智慧才智,纯熟应用各类能力,真正做到为所欲为。究竟上, Stata 的 ado 文件 ( 高级统计部门 ) 都是用 Stata 本身的说话编写的
Stata 其统计说明手段远远高出了 SPSS ,在很多方面也高出了 SAS !因为 Stata 在说明时是将数据所有读入内存,在计较所有完成后才和磁盘互换数据,因此计较速率极快(一样平常来说, SAS 的运算速率要比 SPSS 至少快一个数目级,而 Stata 的某些模块和执行同样成果的 SAS 模块比,其速率又比 SAS 快快要一个数目级!) Stata 也是回收呼吁行方法来操纵,但行使上远比 SAS 简朴。其保留数据说明、纵向数据(一再丈量数据)说明等模块的成果乃至高出了 SAS 。用 Stata 绘制的统计图形相等精细,很有特色。
四、成果列表
数据打点 (Data management) 
资料转换、分组处理赏罚、附加档案、 ODBC 、行 - 列转换、数据标志、字符串函数…等
根基统计 (Basic statistics) 
直交表、相干性、 t- 检定、变异数相称性检定、比例检定、相信区间…等
线性模式 (Linear models) 
妥当 Huber/White/sandwich 变异预计 , 三阶最小平要领、类非相干回归、齐次多项式回归、 GLS 
广义型线性模式 (Generalized linear models) 
十连结函数、行使者 - 界说连结、 ML 及 IRLS 预计、
九变异数预计、七残差…等
二元、计数及有限应变量
(Binary, count, and limited dependent variables) 
罗吉斯特、 probit 、卜松回归、 tobit 、 truncated 回归、前提罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、 zero-inflated 模子、 Heckman 选择模式、边际影响
Panel 数据 / 交错 - 组适时刻序列
(Panel data/cross-sectional time-series) 
随机及牢靠影响之回归、 GEE 、随机及牢靠 - 影响之
卜松及负二项分派、随机 - 影响、器材变量回归、
AR(1) 滋扰回归
无母数要领 (Nonparametric methods) 
多变量要领 (Multivariate methods) 
身分说明、多变量回归、 anonical 相相关数
模子检定及过后预计量支持说明
(Model testing and post-estimation support) 
Wald 检定、 LR 检定、 线性及非线性组合、非线性限定检定、边际影响、批改均匀数 Hausman 检定
聚集说明 (Cluster analysis) 
加权均匀 , 质量中心及中位数联络、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、遏制法则、行使者扩充
图形 (Graphics) 
直线图、散布图、条状图、圆饼图、 hi-lo 图、
回归诊断图… 
观测要领 (Survey methods) 
抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数预计量、拟 - 概似最大预计量、回归、器材变量… 
保留说明 (Survival analysis) 
Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回归 ( 弱性 ) 、参数模式 ( 弱性 ) 、伤害比例测试、时刻共变项、
左 - 右搜查、韦柏分派、指数分派… 
风行病学器材 (Tools for epidemiologists) 
比例尺度化、病例节制、已配适病例节制、 Mantel – Haenszel, 药理学、 ROC 说明、 ICD-9-CM 
时刻序列 (Time series) 
ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音测试 , 
最小整数根检定、时刻序列运算、滑腻化
最或许似法 (Maximum likelihood) 
转换及常态检定 (Transforms and normality tests) 
Box – Cox 、次方转换 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 检定
其余统计要领 (Other statistical methods) 
样本数目及次方、非线性回归、慢慢式回归 、统计及数学函数
包括样本典型 (Sample session) 
再抽样及模仿要领 (Resampling and simulation methods) 
bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡罗模仿、分列检定
五、收集成果
安装新指令、收集进级、网站档案分享、 Stata 最新动静

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